Главная / Data Reacto
Экспертное агентство цифровой трансформации и data‑решений
Экспертное агентство цифровой трансформации и data‑решений
Внедряем DataScience ML AI инструменты
1
DS, DA, DE, BI, BA и IT-специалиста в команде
1
+
Проектов разной сложности реализовано
НАШЕЙ команде доверяют
Мы охватываем весь
цикл цифровизации
сочетая консалтинг, разработку, внедрения и
собственные SaaS - продукты
Мы охватываем весь цикл цифровизации сочетая консалтинг, разработку, внедрение и собственные SaaS-продукты
Основные направления
Data Science & Machine Learning
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе анализа больших данных, методов машинного обучения и алгоритмов AI для для Retail, FMCG, E-COM, маркетплейсов, финансовых и телеком компаний
BI и IT-консалтинг
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе анализа больших данных, методов машинного обучения и алгоритмов AI для для Retail, FMCG, E-COM, маркетплейсов, финансовых и телеком компаний
Продуктовая и маркетинговая аналитика
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе анализа больших данных, методов машинного обучения и алгоритмов AI для для Retail, FMCG, E-COM, маркетплейсов, финансовых и телеком компаний
IT Аутсорсинг
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе анализа больших данных, методов машинного обучения и алгоритмов AI для для Retail, FMCG, E-COM, маркетплейсов, финансовых и телеком компаний
Нужно индивидуальное решение?
Разработаем стратегию, подходящую для вашего бизнеса.
О нас
Наша миссия
Мы помогаем
бизнесу расти через внедрение Data-решений
даём уверенность и контроль над процессами. Объясняем, как Data-инструменты могут стать основой стратегических решений
VICE VERSA —
партнёр по цифровой трансформации бизнеса с акцентом на рост за счёт внедрения решений в области Data Science, аналитики, автоматизации, AI, BI и цифровых платформ.
Команда
Наша команда - это более 20 топовых специалистов в сфере data science, data analytcis, включая продуктовую / маркетинговую и клиентскую аналитику, data engineering и IT-архитектуры и BI, а также Python-разработчиков и менеджеров проектов.
Наш Стэк IT
Как выглядит проект
01
Аудит и подготовка данных
Ревью источников данных заказчика, оценка их качества и полноты, сборка первичных витрин данных для формирования плана работ по внедрению и коммерческого предложения.
02
EDA-анализ / Бизнес-анализ данных
Статистический анализ данных. Анализ распределения данных, расчет описательных статистик, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ данных.
03
DS-ML
моделирование
Разработка и построения MVP DS-ML модели. Обучение и тестирование линейных и нелинейных моделей на тестовых данных и оптимизация точности прогнозов.
06
A/B testing и пилотирование DS-ML решения
A/B тестирование и пилотирование MVP DS-ML модели для оценки точности прогнозов и подтверждения экономического эффекта.
05
Выпуск DS-ML-решения в Production
Разработка полноценного DS-ML сервиса, внедрение и автоматизация DS-ML решения, выпуск в production для дальнейшего использования заказчиком.
04
IT-поддержка / Support DS-ML решения
IT-поддержка, обучение, сопровождение и доработка DS-ML-сервиса. Поддержка работоспособности, оптимизация и доработки DS-ML сервиса по запросу от заказчика.
01
Аудит и подготовка
данных
Ревью источников данных заказчика, оценка их качества и полноты, сборка первичных витрин данных для формирования плана работ по внедрению и коммерческого предложения.
02
EDA-анализ / Бизнес-анализ данных
Статистический анализ данных. Анализ распределения данных, расчет описательных статистик, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ данных.
03
DS-ML
моделирование
Разработка и построения MVP DS-ML модели. Обучение и тестирование линейных и нелинейных моделей на тестовых данных и оптимизация точности прогнозов.
04
IT-поддержка / Support DS-ML решения
IT-поддержка, обучение, сопровождение и доработка DS-ML-сервиса. Поддержка работоспособности, оптимизация и доработки DS-ML сервиса по запросу от заказчика.
05
Выпуск DS-ML-решения в Production
Разработка полноценного DS-ML сервиса, внедрение и автоматизация DS-ML решения, выпуск в production для дальнейшего использования заказчиком.
06
A/B testing и пилотирование DS-ML решения
A/B тестирование и пилотирование MVP DS-ML модели для оценки точности прогнозов и подтверждения экономического эффекта.
Каких цифр ожидать?
Ритейл
Перейдите от анализа
ретроспективных данных
к точному предиктивному
планирования бизнес
показателей.
Наш Опыт
Перейдите от анализа ретроспективных данных к точному предиктивному планирования бизнес показателей.
Прогнозирование спроса регулярного / промо ассортимента
Прогнозирование выручки торговой точки (S&OP)
Модель прогнозирования оптимального вывода персонала торговой точки (WFM)
Модели ценовой эластичности
Модели автоподсортировки товара
Прогнозирование закупок сети
Кластерный анализ и сегментация клиентской базы
Ключевые KPI:
Повышение точности прогнозирования промо до:
1
%
Повышение точности прогнозирования спроса до:
1
%
Рост валовой прибыли
сети до:
1
%
Рост конверсии клиентов в покупку из коммуникаций до:
1
%
Снижение доли упущенных продаж до:
1
%
Снижение доли упущенных продаж до:
1
%
Оптимизация ФОТ торгового персонала до:
1
%
Узнать больше
Повышение точности
прогнозирования
промо до:
1
%
Повышение точности
прогнозирования
спроса до:
1
%
Рост валовой
прибыли
сети до:
1
%
Рост конверсии
клиентов в покупку
из коммуникаций до:
1
%
Снижение
доли упущенных
продаж до:
1
%
Снижение
доли упущенных
продаж до:
1
%
Оптимизация
ФОТ торгового
персонала до:
1
%
Узнать больше
Наш Опыт
Прогнозируйте ключевые метрики, поведение аудитории. Персонализируйте офферы.
Модели оптимального следующего предложения клиенту (NBO/NBA)
Модели прогнозирования CLTV клиентов за n-период времени
Модели оттока / предоттока клиентов
LaL-моделирование - расширение ЦА
Uplift-моделирование (Uplift Model)
Модели отклика клиентов на предложение (Response Model)
E-COM
Узнайте о своей ЦА
максимум и предлагайте то,
что приносит выручку.
Ключевые KPI:
Рост конверсии в покупку, % от проводимых РК до:
1
%
Рост средней стоимости
заказа до:
1
%
Рост средней доходности клиентов до:
1
%
Оптимизации рассылок и персональных предложений
1
%
Рост доли совместных
покупок до:
1
%
Рост NPS клиентов после покупки до:
1
%
Снижение доли упущенных продаж до:
1
%
Узнать больше
Рост конверсии
в покупку, % от проводимых РК до:
1
%
Рост средней
стоимости
заказа до:
1
%
Рост средней
доходности
клиентов до:
1
%
Оптимизации рассылок
и персональных
предложений
1
%
Рост доли
совместных
покупок до:
1
%
Рост NPS
клиентов после
покупки до:
1
%
Снижение
доли упущенных
продаж до:
1
%
Узнать больше
Финансы,
Банкинг,
GameDev,
Беттинг
Точные модели оценки риска и анти-фрод инструменты.
Точные модели оценки
риска и анти-фрод
инструменты.
Наш Опыт
Обширный набор инструментов для контроля портфеля всех клиентов. Отслеживайте доходность, LTV, склонность к транзакциям, допродажи, поведение кластеров.
LaL-моделирование (Look-Alike)
Антифрод решения
Модели оптимального следующего предложения клиенту (NBO/NBA)
Cross-sell / Up-sell модели
Модели оттока / предоттока клиентов
Uplift-моделирование (Uplift Model)
Ключевые KPI:
Рост продаж банковских продуктов до:
1
%
Рост средней доходности клиентов до:
1
%
Рост конверсии клиентов в покупку из коммуникаций до:
1
%
Рост конверсии клиентов в целевое действие до:
1
%
Снижение Churn Rate
(процента оттока) до:
1
%
Рост NPS клиентов
до:
1
%
Снижение доли упущенных продаж до:
1
%
Узнать больше
Рост продаж
банковских
продуктов до:
1
%
Рост средней
доходности
клиентов до:
1
%
Рост конверсии
клиентов в покупку
из коммуникаций до:
1
%
Рост конверсии
клиентов в целевое
действие до:
1
%
Снижение
Churn Rate
(процента оттока) до:
1
%
Рост NPS
клиентов
до:
1
%
Снижение доли
упущенных
продаж до:
1
%
Узнать больше
Наш Опыт
Все о клиентах и коммуникациях с ними. Прогнозируйте LTV в любой момент жизни клиента, увеличивайте продажи услуг и новых продуктов.
Кластерный анализ и сегментация игроков
Модели оттока / предоттока клиентов
Модели прогнозирования CLTV клиентов за n-период времени
LaL-моделирование - расширение ЦА
Модели автоподсортировки товара
Модели отклика клиентов на предложение (Response Model)
Telecom
Подробно анализируйте
кластеры своей лояльной
базы и повышайте
удержание и CR.
Ключевые KPI:
Рост конверсии в покупку, % от проводимых РК до:
1
%
Рост средней стоимости
заказа до:
1
%
Рост средней доходности клиентов до:
1
%
Оптимизации рассылок и персональных предложений
1
%
Рост доли совместных
покупок до:
1
%
Рост NPS клиентов после покупки до:
1
%
Снижение доли упущенных продаж до:
1
%
Узнать больше
Рост конверсии
в покупку, % от
проводимых РК до:
1
%
Рост средней
стоимости
заказа до:
1
%
Рост средней
доходности
клиентов до:
1
%
Оптимизации рассылок
и персональных
предложений
1
%
Рост доли
совместных
покупок до:
1
%
Рост NPS
клиентов после
покупки до:
1
%
Снижение
доли упущенных
продаж до:
1
%
Узнать больше
Презентация агентства
Присылаем полезные материалы
Наши отзывы
2.7k Positive Reviews
1
%
Улучшенный проект
1
%
Новый проект
Рост социальных сетей
Результативный маркетинг
Что говорит Наш Клиент
Послушайте наших
довольных клиентов,
истории реальных успехов
Послушайте наших довольных клиентов, истории реальных успехов
Узнайте, как такие компании, как ваша, добились впечатляющего роста с помощью экспертных решений в области цифрового маркетинга от Vice Versa
Узнать подробно о каждом направлении и технических решениях можно перейдя в раздел
Узнать подробно о каждом направлении и технических решениях можно перейдя в раздел
Наши направления
Прогнозируйте
метрики и поведение
аудитории
Визуализируйте
процессы,
показатели,
прогнозы.
Создавайте умные
модели для решения
бизнес задач
Создаем и обучаем
команды под
проект
Узнать подробно о каждом направлении и технических решениях можно перейдя в раздел
Наши направления
Продуктовая и маркетинговая аналитика
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе
BI и IT- консалтинг
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе
Data Science & Machine Learning
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе
IT-аутсорсинг
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе
Наши Кейсы и База Знаний
Брендинг
Как эффективно использовать рекламу 1
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Брендинг
Как эффективно использовать рекламу 2
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Брендинг
Как эффективно использовать рекламу 3
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Брендинг
Как эффективно использовать рекламу 4
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Обсудим ваш проект?
Оперативно проведем установочный брифинг и оцифруем проект.
