Главная / Data Reacto
Аналитика:
Продуктовая,
Маркетинговая, DigiTAL.
Аналитика:
Продуктовая,
Маркетинговая, DigiTAL.
Прогнозируйте метрики и поведение аудитории
1
DS, DA, DE, BI, BA и IT-специалиста в команде
1
+
Проектов разной сложности реализовано
НАШЕЙ команде доверяют
Мы предоставляем
полный комплекс
инструментов и решений.
Узнать подробно о каждом направлении можно ниже
Узнать подробно о каждом направлении
можно ниже
Направления Аналитики
Продуктовая аналитика
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе анализа больших данных, методов машинного обучения и алгоритмов AI для для Retail, FMCG, E-COM, маркетплейсов, финансовых и телеком компаний
Маркетинговая / Digital - аналитика
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе анализа больших данных, методов машинного обучения и алгоритмов AI для для Retail, FMCG, E-COM, маркетплейсов, финансовых и телеком компаний
Аналитика
Разрабатываем и создаем DS-ML решения и сервисы на основе анализа больших данных, методов машинного обучения и алгоритмов AI для для Retail, FMCG, E-COM, маркетплейсов, финансовых и телеком компаний
Web, App-инструменты и сервисы
Настройка и подключение трекеров Web и App данных. Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog. Аудит расхождений данных между фронтом и бэком. Аудит качества идентификации пользователей, проверка корректности отправки user_id, client_id. Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др. Решение технических вопросов по проверке, настройке и подключению Web и App трекеров, инструментов и сервисов аналитики
О нас
Наша миссия
Мы помогаем
бизнесу расти через внедрение Data-решений
даём уверенность и контроль над процессами. Объясняем, как Data-инструменты могут стать основой стратегических решений
VICE VERSA —
партнёр по цифровой трансформации бизнеса с акцентом на рост за счёт внедрения решений в области Data Science, аналитики, автоматизации, AI, BI и цифровых платформ.
Команда
Наша команда - это более 20 топовых специалистов в сфере data science, data analytcis, включая продуктовую / маркетинговую и клиентскую аналитику, data engineering и IT-архитектуры и BI, а также Python-разработчиков и менеджеров проектов.
Наш Стэк IT
Кому и зачем необходима
продуктовая аналитика
Retail
Оптимизация продуктовых предложений, анализ использования услуг, улучшение клиентского опыта.
Ecom
Анализ данных о пациентах, управление запасами лекарств, оптимизация логистики.
Маркетплейсы
Анализ вовлеченности и успеваемости студентов, оптимизация учебных программ.
Телеком и Банкинг
Мониторинг производительности, оптимизация процессов, управление запасами.
DIY
Понимание предпочтений клиентов, управление ценами и наличием номеров.
GameDev и iGaming
Понимание предпочтений клиентов, управление ценами и наличием номеров.
Какие проблемы решает
продуктовая аналитика?
01
Неэффективное распределение маркетингового бюджета
Проанализируем все затраты и предоставим детальный анализ маркетинговых каналов и их влияния на продажи для оптимизации расходов и повышения ROI.
02
Недостаток данных для принятии управленческих решений
Статистический анализ данных. Анализ распределения данных, расчет описательных статистик, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ данных.
03
Сложности в определении эффективных функций и элементов продукта
Разработка и построения MVP DS-ML модели. Обучение и тестирование линейных и нелинейных моделей на тестовых данных и оптимизация точности прогнозов.
04
Трудности в понимании предпочтений и запросов пользователей
IT-поддержка, обучение, сопровождение и доработка DS-ML-сервиса. Поддержка работоспособности, оптимизация и доработки DS-ML сервиса по запросу от заказчика.
05
Низкая вовлеченность пользователей и высокий отток
Разработка полноценного DS-ML сервиса, внедрение и автоматизация DS-ML решения, выпуск в production для дальнейшего использования заказчиком.
06
Недостаточная конверсия на сайте или в мобильном приложении
A/B тестирование и пилотирование MVP DS-ML модели для оценки точности прогнозов и подтверждения экономического эффекта.
01
Неэффективное распределение маркетингового бюджета
Проанализируем все затраты и предоставим детальный анализ маркетинговых каналов и их влияния на продажи для оптимизации расходов и повышения ROI.
02
Недостаток данных для принятии управленческих решений
Статистический анализ данных. Анализ распределения данных, расчет описательных статистик, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ данных.
03
Сложности в определении эффективных функций и элементов продукта
Разработка и построения MVP DS-ML модели. Обучение и тестирование линейных и нелинейных моделей на тестовых данных и оптимизация точности прогнозов.
04
Трудности в понимании предпочтений и запросов пользователей
IT-поддержка, обучение, сопровождение и доработка DS-ML-сервиса. Поддержка работоспособности, оптимизация и доработки DS-ML сервиса по запросу от заказчика.
05
Низкая вовлеченность пользователей и высокий отток
Разработка полноценного DS-ML сервиса, внедрение и автоматизация DS-ML решения, выпуск в production для дальнейшего использования заказчиком.
06
Недостаточная конверсия на сайте или в мобильном приложении
A/B тестирование и пилотирование MVP DS-ML модели для оценки точности прогнозов и подтверждения экономического эффекта.
Наши продукты
Качеств качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Модели прогнозирования промо
Разработка и внедрение A/B платформы
Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Построение сквозной продуктовой аналитики;
Аудит расхождений данных между фронтом и бэком
Качеств качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Модели прогнозирования промо
Разработка и внедрение A/B платформы
Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Построение сквозной продуктовой аналитики;
Аудит расхождений данных между фронтом и бэком
Качеств качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Модели прогнозирования промо
Разработка и внедрение A/B платформы
Разработка и внедрение A/B платформы
Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Построение сквозной продуктовой аналитики;
Аудит расхождений данных между фронтом и бэком
Качеств качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Модели прогнозирования промо
Разработка и внедрение A/B платформы
Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Построение сквозной продуктовой аналитики;
Аудит расхождений данных между фронтом и бэком
Web, App-инструменты и сервисы
Разработка и развитие корпоративного хранилище данных (КХД)
Аудит качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Модели прогнозирования промо
Разработка и внедрение A/B платформы
Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Построение сквозной продуктовой аналитики;
Аудит расхождений данных между фронтом и бэком
Продуктовая аналитика
Разработка и развитие корпоративного хранилище данных (КХД)
Аудит качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Модели прогнозирования промо
Разработка и внедрение A/B платформы
Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Построение сквозной продуктовой аналитики;
Аудит расхождений данных между фронтом и бэком
Маркетинговая аналитика
Разработка и развитие корпоративного хранилище данных (КХД)
Аудит качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Модели прогнозирования промо
Разработка и внедрение A/B платформы
Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Построение сквозной продуктовой аналитики;
Аудит расхождений данных между фронтом и бэком
Клиентская аналитика
Разработка и развитие корпоративного хранилище данных (КХД)
Аудит качества идентификации пользователей Web и App: проверка корректности отправки user_id, client_id
Аудит систем аналитики: GA4, Appsflayer, Яндекс.Метрикиа, AppMetrica, Amplitude, Post Hog;
Модели прогнозирования промо
Разработка и внедрение A/B платформы
Проверка сходимости данных между системами аналитика: хиты, конверсии и др
Настройка и подключение трекеров Web и App данных;
Построение сквозной продуктовой аналитики;
Аудит расхождений данных между фронтом и бэком
Презентация агентства
Присылаем полезные материалы
Другие компетенции агентства
Data Science & Machine Learning
Внедряем системы сквозной маркетинговой, продуктовой и клиентской аналитики. Решаем технические вопросы, связанные с настройкой web и мобильных платформ и сервисов, а также систем трекинга данных бизнеса или конкретного продукта.
BI и IT- консалтинг
Разработка, построение и автоматизация систем корпоративной отчетности, внедрение продвинутых бизнес и аналитических инструментов, платформ и сервисов, развитие организации корпоративного хранилище данных (КХД).
IT-аутсорсинг
Помогаем с поиском IT, Digital- специалистов. Обучаем и развиваем hard-компетенции сотрудников, внедряем лучшие практики и опыт передовых компаний в работу внутренних команд аналитики / дата-инженеров / BI-разработчиков. Выстраиваем рабочие процессы внутри команды (Agile, Scrum, Kanban).
Ваш партнёр по цифровой трансформации бизнеса
Наши Кейсы и База Знаний
Брендинг
Как эффективно использовать рекламу 1
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Брендинг
Как эффективно использовать рекламу 1
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Брендинг
Как эффективно использовать рекламу 1
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Брендинг
Как эффективно использовать рекламу 1
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Клиент
Иван Иванов
Локация
Москва
Обсудим ваш проект?
Оперативно проведем установочный брифинг и оцифруем проект.
